JOUR 1
INTRODUCTION À L’IA ET À SES ENJEUX POUR L’INTERNATIONALISATION

• Aperçu historique du développement de l’IA
• Types d’IA : IA étroite vs. IA générale vs. Super IA
• Technologies clés de l’IA : Apprentissage
automatique, apprentissage profond, réseaux neuronaux
• Considérations éthiques dans le
développement et le déploiement de l’IA

COMPRENDRE L’IA GÉNÉRATIVE + FOCUS

• Définition et principes de l’IA générative
• Etats des lieux des technologies d’IA à considérer,
modèles clés GPT, DALL-E, LaMDA,
Gemini, Claude et leurs usages en entreprise.
• Fonctionnement IA générative : Processus
d’apprentissage, inférence, réglage fin
• Défis de l’IA générative : hallucinations, biais
et préoccupations éthiques

APPLICATIONS DE L’IA/GEN AI DANS LES ENTREPRISES

• Études de cas dans différents secteurs : Santé, finance,
commerce de détail, fabrication
• Cas d’utilisation potentiels : Chatbots pour le
service à la clientèle, création de contenu,
traduction, veille, contrats, appel d’offres
• Prise de décision basée sur l’IA et
automatisation des processus
• Défis liés à la mise en œuvre de solutions d’IA
dans des contextes commerciaux

SESSION PRATIQUE

• Démonstration interactive avec des outils GenAI populaires
• Bases de l’ingénierie des messages-guides-prompts
• Analyse des résultats et compréhension des limites du modèle

JOUR 2
STRATÉGIE DE L’IA/GEN AI POUR LES ENTREPRISES

• Identifier les opportunités d’intégration de l’IA
dans les différentes fonctions de l’entreprise
• Renforcer les capacités d’IA : Stratégies d’achat ou de construction
• Gestion du changement pour l’adoption de l’IA
• Développer une culture organisationnelle prête pour l’IA

DÉFIS ET BONNES PRATIQUES EN MATIÈRE DE MISE EN OEUVRE

• Exigences et gestion des données pour les projets d’IA
• Intégration avec les systèmes existants
• Mesurer le ROI des initiatives d’IA
• Études de cas :mises en œuvre réussies de l’IA

ÉTHIQUE ET GOUVERNANCE DE L’IA

• Considérations éthiques : partialité, protection de la vie privée, transparence, responsabilité
• Le paysage réglementaire et les exigences de conformité
• Développement d’un cadre d’IA responsable
• Pratiques éthiques de développement de l’IA

L’AVENIR DE L’IA ET DE LA GEN AI

• Tendances et technologies émergentes dans le domaine de l’IA
• Impacts potentiels sur les industries, la société et le marché du travail
• Se préparer à un avenir fondé sur l’IA
• Mais l’IA n’est pas la panacée…

HACK TA FONCTION, HACK TON JOB …
SESSION DE PLANIFICATION DES ACTIONS

• Développement d’une stratégie initiale en matière d’IA pour leur organisation(qu’est-ce que l’IA apporte/change ou pas dans votre fonction?)
• Discussions de groupe et retour d’information
• 360 °, Prochaines étapes et ressources